El reconocimiento visual de IK Labs analiza el registro fotográfico de los interventores y valida cascos, chalecos y presencia de personal sin trabajo manual adicional.
Del archivo fotográfico al dato
Cada obra genera miles de fotografías. Un interventor documenta el avance, sube las imágenes y ahí terminan: en una carpeta que nadie vuelve a abrir salvo cuando hay un problema. Eye Control parte de una idea simple: esas fotos ya contienen la respuesta a preguntas que hoy se responden manualmente.
Qué reconoce
- Elementos de protección personal: cascos, chalecos reflectivos y demás dotación exigida por las normas de salud ocupacional.
- Presencia de personal: identifica los momentos en que hay trabajadores en el frente de obra, incluso a partir de cámaras IP.
- Calidad del registro: detecta automáticamente fotografías desenfocadas, mal encuadradas o que no aportan evidencia útil.
Validar el cumplimiento de seguridad deja de ser una revisión muestral y pasa a ser una verificación sobre el cien por ciento del registro.
Por qué importa
La supervisión tradicional de seguridad industrial es muestral: alguien visita la obra, observa y consigna. Entre visita y visita hay un vacío. Con reconocimiento visual, cada fotografía cargada se convierte en un punto de control, y los incumplimientos recurrentes emergen como patrón, no como anécdota.
Cómo se integra
Eye Control opera sobre el registro que los interventores ya cargan en COBRA, sin exigir un proceso adicional en campo. El resultado se refleja en el tablero como una capa más de analítica: qué frentes concentran incumplimientos, en qué periodos y con qué contratistas.
Un matiz importante
La IA no reemplaza el criterio del interventor. Prioriza su atención: en vez de revisar mil imágenes, revisa las cuarenta que el sistema marcó como críticas.